David Makowski (Coord.)

Data science pour l'agriculture et l'environnement - Méthodes et applications avec R et Python

ELLIPSES

Collection : Formations & Techniques

Date de publication : 2021-03-09


La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement.
L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.

29,99

Prix papier : 35,00 €

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À propos

Éditeur
Parution
2021-03-09
Pages
258 pages
EAN papier
9782340045774

Auteur(s) du livre



Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9782340046818
Prix
29,99 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
258
Taille du fichier
12892 Ko

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