Emmanuel Moyrand

Intelligence artificielle et assurance

Une révolution en marche

L'Argus de l'Assurance Editions

Collection : Guide pratique

Date de publication : 2025-01-08

L’intelligence artificielle a fait son entrée dans le secteur de l’assurance, transformant en profondeur ses pratiques et ses processus.
Ce livre examine ces changements tout en mettant en lumière les nouvelles opportunités et les défis significatifs que l’IA représente pour ce domaine en constante évolution.
Il propose une analyse claire et structurée des différentes applications de l’IA : personnalisation des polices d’assurance, automatisation des processus de gestion des sinistres, détection de la fraude et optimisation du service client. En s’appuyant sur de nombreux exemples concrets, il permet au lecteur de mieux comprendre comment ces technologies redéfinissent le quotidien des acteurs de l’assurance.
Mais l’analyse va plus loin : elle soulève des questions essentielles liées aux considérations éthiques, à la régulation émergente et aux enjeux de gouvernance accompagnant l’intégration de l’IA.
À travers un style pédagogique et fluide, l’auteur propose un guide pratique pour appréhender les impacts concrets de l’IA sur le secteur de l’assurance, tout en explorant les innovations technologiques connexes comme la blockchain et l’Internet des Objets (IoT).
Que vous soyez professionnel de l’assurance, chercheur, décideur, ou simplement intéressé par les évolutions technologiques, ce livre est une source d’inspiration et d’outils pour comprendre et anticiper les bouleversements à venir dans ce secteur. Un guide indispensable pour qui souhaite saisir les enjeux de l’IA dans l’assurance.

39,99

Prix papier : 55,00 €

Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations d'accessibilité

À propos

Collection
Parution
2025-01-08
Pages
384 pages
EAN papier
9782354745554

Auteur(s) du livre



Caractéristiques détaillées - droits

EAN EPUB
9782354745561
Prix
39,99 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
0
Taille du fichier
2536 Ko

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